O Jornal Económico publicou um artigo que explora o impacto da tecnologia na transição energética e na adoção de práticas sustentáveis. Na secção dedicada à Gestão de Energia, Edgar Malato, CEO da Ewen Energy, destaca como a integração de sistemas inteligentes e inteligência artificial pode otimizar consumos, reduzir desperdícios e impulsionar a eficiência energética nas empresas.
Gestão de Energia
A gestão de energia desempenha um papel essencial na transição energética, ajudando empresas a reduzir desperdícios, otimizar consumos e diminuir custos operacionais. “Um sistema de gestão eficiente permite monitorizar e analisar o uso de energia em tempo real, possibilitando a tomada de decisões estratégicas com base em dados concretos, e não apenas em estimativas. Ao optar pela gestão de energia, as empresas controlam os custos e alinham-se com as exigências regulatórias e ambientais da transição energética. Com um sistema estruturado de gestão de energia, as empresas conseguem quantificar reduções de emissões, justificar medidas de eficiência e demonstrar compromissos ambientais de forma objetiva. Como sabemos, os dados são fundamentais para a elaboração de relatórios de sustentabilidade, assegurando conformidade com as diretrizes da CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) e da CSDDD (Corporate Sustainability Due Diligence Directive)”, diz Edgar Malato, CEO da Ewen Energy, uma empresa do grupo Helexia.
A integração da inteligência artificial com sistemas de gestão de energia pode acelerar e tornar mais eficiente a transição energética. “A IA permite analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões de consumo e prever picos de consumo, permitindo o ajuste dos sistemas para reduzir desperdícios. Além disso, sensores inteligentes combinados com algoritmos de machine learning possibilitam a manutenção preditiva, antecipando falhas ou ineficiências em equipamentos antes que causem desperdícios energéticos ou interrupções”, acrescenta o especialista.
Outro benefício, segundo Edgar Malato, é a automatização da tomada de decisão, onde sistemas inteligentes podem sugerir ou até implementar ajustes operacionais, como o redirecionamento de cargas elétricas para horários de menor custo. A IA também facilita a integração de energias renováveis, prevendo a produção de fontes variáveis como solar e eólica com base em dados meteorológicos e ajustando o consumo para maximizar sua utilização.
